【Python】ラグプロットの描画方法｜seaborn基礎

seabornを使用すると、Pythonを使用してデータを可視化することができます。

本記事では、seabornによるラグプロットの描画方法について、詳しくご説明します。

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seabornとは

seabornは、Pythonを使用してデータを可視化するための外部ライブラリの１つです。

データ可視化用ライブラリは他にも複数あり、その中でも特にMatplotlibが有名です。

seabornはMatplotlibをベースに作られており、Matplotlibの描画機能を利用しています。

seabornの長所は、Matplotlibよりも美しい図を、より少ないコードで簡単に描ける点です。

本記事では、seabornによるラグプロットの描画方法をご紹介します。

seabornのインストール

「seaborn」は、以下コマンドを入力することで、インストールすることができます。

コマンドの入力は、コマンドプロンプトあるいはターミナルから行います。

pip install seaborn

動作確認として、試しに以下を入力します。

import seaborn as sns

上記を入力してもエラーが発生しなければ、正常にインストールされています。

ラグプロットの描画方法

seaborn.rugplot()関数を使用することで、ラグプロットを描画することができます。

ラグプロットは、幅がゼロのビンを含むヒストグラムや１次元散布図に類似したグラフで、単一の量的変数のデータを軸に沿ったマークとしてプロットしたものです。

rugplot()関数の引数には、x軸（横軸）の変数、y軸（縦軸）の変数、データセット等を指定します。

データセットの「tips」を用いて、ラグプロットを作成してみます。

#input
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# データセットの読み込み
tips = sns.load_dataset("tips")

# ラグプロットの指定・描画
sns.kdeplot(data=tips, x="total_bill")
sns.rugplot(data=tips, x="total_bill")
plt.show()

y軸にも指定すると、以下のようになります。

#input
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# データセットの読み込み
tips = sns.load_dataset("tips")

# ラグプロットの指定・描画
sns.scatterplot(data=tips, x="total_bill", y="tip")
sns.rugplot(data=tips, x="total_bill", y="tip")
plt.show()

hueを指定することで、カテゴリ別に描画することができます。

#input
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# データセットの読み込み
tips = sns.load_dataset("tips")

# ラグプロットの指定・描画
sns.scatterplot(data=tips, x="total_bill", y="tip", hue="time")
sns.rugplot(data=tips, x="total_bill", y="tip", hue="time")
plt.show()

heightを指定することで、ラグの長さを指定することができます。

#input
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# データセットの読み込み
tips = sns.load_dataset("tips")

# ラグプロットの指定・描画
sns.scatterplot(data=tips, x="total_bill", y="tip")
sns.rugplot(data=tips, x="total_bill", y="tip", height=.1)
plt.show()

clip_on=Falseを指定すると、ラグを軸の外側に描画することができます。

#input
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# データセットの読み込み
tips = sns.load_dataset("tips")

# ラグプロットの指定・描画
sns.scatterplot(data=tips, x="total_bill", y="tip")
sns.rugplot(data=tips, x="total_bill", y="tip", height=-.02, clip_on=False)
plt.show()

まとめ

この記事では、seabornによるラグプロットの描画方法について、ご説明しました。

本記事を参考に、ぜひ試してみて下さい。

参考

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