【Python】ポイントプロットの描画方法｜seaborn基礎

seabornを使用すると、Pythonを使用してデータを可視化することができます。

本記事では、seabornによるポイントプロットの描画方法について、詳しくご説明します。

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seabornとは

seabornは、Pythonを使用してデータを可視化するための外部ライブラリの１つです。

データ可視化用ライブラリは他にも複数あり、その中でも特にMatplotlibが有名です。

seabornはMatplotlibをベースに作られており、Matplotlibの描画機能を利用しています。

seabornの長所は、Matplotlibよりも美しい図を、より少ないコードで簡単に描ける点です。

本記事では、seabornによるポイントプロットの描画方法をご紹介します。

seabornのインストール

「seaborn」は、以下コマンドを入力することで、インストールすることができます。

コマンドの入力は、コマンドプロンプトあるいはターミナルから行います。

pip install seaborn

動作確認として、試しに以下を入力します。

import seaborn as sns

上記を入力してもエラーが発生しなければ、正常にインストールされています。

ポイントプロットの描画方法

seaborn.pointplot()関数を使用することで、ポイントプロットを描画することができます。

ポイントプロットとは、平均値をドットの位置で表し、その平均値の信頼区間をエラーバーで表したグラフです。

pointplot()関数の引数には、x軸（横軸）の変数、y軸（縦軸）の変数、データセット等を指定します。

データセットの「penguins」を用いて、ポイントプロットを作成してみます。

#input
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# データセットの読み込み
penguins = sns.load_dataset("penguins")

# ポイントプロットの指定・描画
sns.pointplot(data=penguins, x="island", y="body_mass_g")
plt.show()

hueを指定すると、以下のようになります。

#input
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# データセットの読み込み
penguins = sns.load_dataset("penguins")

# ポイントプロットの指定・描画
sns.pointplot(data=penguins, x="island", y="body_mass_g", hue="sex")
plt.show()

xとhueを逆で指定すると、以下のようなプロットになります。

#input
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# データセットの読み込み
penguins = sns.load_dataset("penguins")

# ポイントプロットの指定・描画
sns.pointplot(data=penguins, x="sex", y="bill_depth_mm", hue="island")
plt.show()

dodge=Trueを指定することで、プロットが重ならないように描画することができます。

#input
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# データセットの読み込み
penguins = sns.load_dataset("penguins")

# ポイントプロットの指定・描画
sns.pointplot(data=penguins, x="sex", y="bill_depth_mm", hue="island", dodge=True)
plt.show()

errorbar=”sd”を指定することで、信頼区間でなく標準偏差を描画することができます。

#input
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# データセットの読み込み
penguins = sns.load_dataset("penguins")

# ポイントプロットの指定・描画
sns.pointplot(data=penguins, x="island", y="body_mass_g", errorbar="sd")
plt.show()

errorbar=(“pi”, 100)で確率区間100%を、capsizeでエラーキャップのサイズを、join=Falseで結合線なしを、colorで色をそれぞれ指定できます。

#input
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# データセットの読み込み
penguins = sns.load_dataset("penguins")

# ポイントプロットの指定・描画
sns.pointplot(data=penguins, x="body_mass_g", y="island",
              errorbar=("pi", 100), capsize=.4, join=False, color="red")
plt.show()

まとめ

この記事では、seabornによるポイントプロットの描画方法について、ご説明しました。

本記事を参考に、ぜひ試してみて下さい。

参考

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