seabornを使用すると、Pythonを使用してデータを可視化することができます。
本記事では、seabornによる回帰モデルの描画方法について、詳しくご説明します。
seabornとは
seabornは、Pythonを使用してデータを可視化するための外部ライブラリの1つです。
データ可視化用ライブラリは他にも複数あり、その中でも特にMatplotlibが有名です。
seabornはMatplotlibをベースに作られており、Matplotlibの描画機能を利用しています。
seabornの長所は、Matplotlibよりも美しい図を、より少ないコードで簡単に描ける点です。
本記事では、seabornによる回帰モデルの描画方法をご紹介します。
seabornのインストール
「seaborn」は、以下コマンドを入力することで、インストールすることができます。
コマンドの入力は、コマンドプロンプトあるいはターミナルから行います。
pip install seaborn
動作確認として、試しに以下を入力します。
import seaborn as sns
上記を入力してもエラーが発生しなければ、正常にインストールされています。
回帰モデルの描画方法
seaborn.lmplot()関数を使用することで、2次元データと回帰モデルを同時に描画することができます。
またFacetGrid機能により、複数グラフをまとめて出力することができます。
lmplot()関数の引数には、x軸(横軸)の変数、y軸(縦軸)の変数、データセット等を指定します。
データセットの「penguins」を用いて、回帰モデルを描画してみます。
#input
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# データセットの読み込み
penguins = sns.load_dataset("penguins")
# lmplotの指定・描画
sns.lmplot(data=penguins, x="bill_length_mm", y="bill_depth_mm")
plt.show()
hueを指定すると、カテゴリ別に描画できます。
#input
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# データセットの読み込み
penguins = sns.load_dataset("penguins")
# lmplotの指定・描画
sns.lmplot(data=penguins, x="bill_length_mm", y="bill_depth_mm", hue="species")
plt.show()
colを指定すると、列方向に複数のサブプロットを持つ複数グラフを描画できます。
#input
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# データセットの読み込み
penguins = sns.load_dataset("penguins")
# lmplotの指定・描画
sns.lmplot(data=penguins, x="bill_length_mm", y="bill_depth_mm",
hue="species", col="sex", height=4)
plt.show()
rowを指定すると、行方向に複数のサブプロットを持つ複数グラフを描画できます。
#input
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# データセットの読み込み
penguins = sns.load_dataset("penguins")
# lmplotの指定・描画
sns.lmplot(data=penguins, x="bill_length_mm", y="bill_depth_mm",
col="species", row="sex", height=3)
plt.show()
サブプロット間の軸の制限を指定することができます。
#input
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# データセットの読み込み
penguins = sns.load_dataset("penguins")
# lmplotの指定・描画
sns.lmplot(data=penguins, x="bill_length_mm", y="bill_depth_mm",
col="species", row="sex", height=3,
facet_kws=dict(sharex=False, sharey=False))
plt.show()
まとめ
この記事では、seabornによる回帰モデルの描画方法について、ご説明しました。
本記事を参考に、ぜひ試してみて下さい。
参考
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