【Python】棒グラフの描画方法｜seaborn基礎

seabornを使用すると、Pythonを使用してデータを可視化することができます。

本記事では、seabornによる棒グラフの描画方法について、詳しくご説明します。

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seabornとは

seabornは、Pythonを使用してデータを可視化するための外部ライブラリの１つです。

データ可視化用ライブラリは他にも複数あり、その中でも特にMatplotlibが有名です。

seabornはMatplotlibをベースに作られており、Matplotlibの描画機能を利用しています。

seabornの長所は、Matplotlibよりも美しい図を、より少ないコードで簡単に描ける点です。

本記事では、seabornによる棒グラフの描画方法をご紹介します。

seabornのインストール

「seaborn」は、以下コマンドを入力することで、インストールすることができます。

コマンドの入力は、コマンドプロンプトあるいはターミナルから行います。

pip install seaborn

動作確認として、試しに以下を入力します。

import seaborn as sns

上記を入力してもエラーが発生しなければ、正常にインストールされています。

棒グラフの描画方法

seaborn.barplot()関数を使用することで、棒グラフを描画することができます。

この棒グラフはデータの平均値であり、信頼区間をエラーバーとして出力します。

barplot()関数の引数には、x軸（横軸）の変数、y軸（縦軸）の変数、カテゴリーデータ、データセット等を指定します。（後述する通り、カラーパレットやエラーバーの指定もできます。）

データセットの「excercise」を用いて、棒グラフを作成してみます。

#input
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# データセットの読み込み
exercise = sns.load_dataset("exercise")

# 棒グラフの指定・描画
sns.barplot(x="diet", y="pulse", data=exercise);
plt.show()

カテゴリーデータ別に描画すると、以下のようになります。

#input
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# データセットの読み込み
exercise = sns.load_dataset("exercise")

# 棒グラフの指定・描画
sns.barplot(x="diet", y="pulse", hue="kind", data=exercise);
plt.show()

capsizeを指定することで、エラーバーのキャップを出力することができます。

#input
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# データセットの読み込み
exercise = sns.load_dataset("exercise")

# 棒グラフの指定・描画
sns.barplot(x="diet", y="pulse", hue="kind", data=exercise, capsize=.2);
plt.show()

colorを指定することで、棒グラフの色を変更することができます。

#input
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# データセットの読み込み
exercise = sns.load_dataset("exercise")

# 棒グラフの指定・描画
sns.barplot(x="diet", y="pulse", hue="kind", data=exercise, color="lime");
plt.show()

paletteを指定することで、カラーパレットを変更することができます。

#input
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# データセットの読み込み
exercise = sns.load_dataset("exercise")

# 棒グラフの指定・描画
sns.barplot(x="diet", y="pulse", hue="kind", data=exercise, palette="husl");
plt.show()

linewidth、edgecolor、errcolorでそれぞれ枠線の幅、枠線の色、エラーバーの色を指定できます。

#input
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# データセットの読み込み
exercise = sns.load_dataset("exercise")

# 棒グラフの指定・描画
sns.barplot(x="diet", y="pulse", hue="kind", data=exercise, color="yellow", linewidth=3, edgecolor="red", errcolor="deeppink");
plt.show()

まとめ

この記事では、seabornによる棒グラフの描画方法について、ご説明しました。

本記事を参考に、ぜひ試してみて下さい。

参考

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