【Python】折れ線グラフの描画方法｜seaborn基礎

seabornを使用すると、Pythonを使用してデータを可視化することができます。

本記事では、seabornによる折れ線グラフの描画方法について、詳しくご説明します。

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seabornとは

seabornは、Pythonを使用してデータを可視化するための外部ライブラリの１つです。

データ可視化用ライブラリは他にも複数あり、その中でも特にMatplotlibが有名です。

seabornはMatplotlibをベースに作られており、Matplotlibの描画機能を利用しています。

seabornの長所は、Matplotlibよりも美しい図を、より少ないコードで簡単に描ける点です。

本記事では、seabornによる折れ線グラフの描画方法をご紹介します。

seabornのインストール

「seaborn」は、以下コマンドを入力することで、インストールすることができます。

コマンドの入力は、コマンドプロンプトあるいはターミナルから行います。

pip install seaborn

動作確認として、試しに以下を入力します。

import seaborn as sns

上記を入力してもエラーが発生しなければ、正常にインストールされています。

折れ線グラフの描画方法

seaborn.lineplot()関数を使用することで、折れ線グラフを描画することができます。

lineplot()関数の引数には、x軸（横軸）の変数、y軸（縦軸）の変数、カテゴリーデータ、データセット等を指定します。（後述する通り、線の色や太さも指定できます。）

lineplot()関数はデータ平均値の折れ線を描画しますが、ciを指定することで信頼区間も描画できます。

ciは95、99、”sd”を指定でき、それぞれ95%信頼区間、99%信頼区間、標準偏差を表すことができます。

データセットの「planets」を用いて、折れ線グラフを作成してみます。

#input
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# データセットの読み込み
planets = sns.load_dataset("planets")

# 折れ線グラフの指定・描画
sns.lineplot(x="year", y="distance", data=planets, ci=None);
plt.show()

95%信頼区間を描画すると、以下のようになります。

#input
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# データセットの読み込み
planets = sns.load_dataset("planets")

# 折れ線グラフの指定・描画
sns.lineplot(x="year", y="distance", data=planets, ci=95);
plt.show()

カテゴリ別に描画すると、以下のようになります。

#input
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# データセットの読み込み
planets = sns.load_dataset("planets")

# 折れ線グラフの指定・描画
sns.lineplot(x="year", y="distance", data=planets, ci=None, hue="number");
plt.show()

paletteを指定することで、カラーパレットを変更することができます。

明るい色合いの「bright」を指定してみます。

#input
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# データセットの読み込み
planets = sns.load_dataset("planets")

# 折れ線グラフの指定・描画
sns.lineplot(x="year", y="distance", data=planets, ci=None, hue="number", palette="bright");
plt.show()

linewidthを指定することで線の太さを指定できます。

#input
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# データセットの読み込み
planets = sns.load_dataset("planets")

# 折れ線グラフの指定・描画
sns.lineplot(x="year", y="distance", data=planets, ci=None, hue="number", palette="bright", linewidth=5);
plt.show()

まとめ

この記事では、seabornによる折れ線グラフの描画方法について、ご説明しました。

本記事を参考に、ぜひ試してみて下さい。

参考

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