Python初心者の方に向けて、行列の累乗の計算方法を説明します。対角行列やnumpy.linalg.matrix_power()を使用した累乗の計算をはじめ、結果を一般表式で出力する方法も学べます。

Python初心者の方に向けて、行列の対角化関数の実装方法をご説明します。numpy.linalg.eig()を用いた、対角化行列を出力する関数の実装例をはじめ、トレースや行列式の確認方法を学べます。

Python初心者の方に向けて、固有値や固有ベクトルの確認方法をご説明します。numpy.linalg.eig()を使用した固有値と固有ベクトルの出力方法をはじめ、複素数型で出力する方法も学べます。

Python初心者の方に向けて、余因子行列の計算方法について、詳しく説明します。NumPyを使用した余因子と小行列の計算関数の実装方法をはじめ、正則行列の余因子行列を使用した逆行列の計算方法を学べます。

Python初心者の方に向けて、行列のトレース（対角和）の確認方法について、詳しく説明します。NumPyのnumpy.trace()の使用方法や行列積ABとBCの跡が等しいことの確認方法を学べます。

Python初心者の方に向けて、転置行列の確認方法について、詳しく説明します。NumPyのndarray.Tの使用例をはじめ、numpy.transpose()を使用した転置行列の出力方法を学べます。

Python初心者の方に向けて、行列の階数の確認方法をご説明します。NumPyのnumpy.linalg.matrix_rank()を使用した階数確認方法やランダムな行列の階数確認例をご紹介します。

Python初心者の方に向けて、線形写像について、詳しくご説明します。matplotlibを用いた、変換行列による直線の線形写像の可視化例をはじめ、任意の平面を線形変換した際の挙動もご紹介します。

Python初心者の方に向けて、回転行列の使用方法について、詳しく説明します。回転行列を用いた任意の角度でのベクトルの回転をはじめ、放物線グラフを含めた、matplotlibでの可視化方法も学べます。

Python初心者の方に向けて、拡大行列の使用方法について、詳しくご説明します。拡大行列を用いたベクトルの拡大・縮小例をはじめ、領域の拡大・縮小を含めた、matplotlibでの可視化方法も学べます。