【Python】カウントプロットの描画方法｜seaborn基礎

seabornを使用すると、Pythonを使用してデータを可視化することができます。

本記事では、seabornによるカウントプロットの描画方法について、詳しくご説明します。

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seabornとは

seabornは、Pythonを使用してデータを可視化するための外部ライブラリの１つです。

データ可視化用ライブラリは他にも複数あり、その中でも特にMatplotlibが有名です。

seabornはMatplotlibをベースに作られており、Matplotlibの描画機能を利用しています。

seabornの長所は、Matplotlibよりも美しい図を、より少ないコードで簡単に描ける点です。

本記事では、seabornによるカウントプロットの描画方法をご紹介します。

seabornのインストール

「seaborn」は、以下コマンドを入力することで、インストールすることができます。

コマンドの入力は、コマンドプロンプトあるいはターミナルから行います。

pip install seaborn

動作確認として、試しに以下を入力します。

import seaborn as sns

上記を入力してもエラーが発生しなければ、正常にインストールされています。

カウントプロットの描画方法

seaborn.countplot()関数を使用することで、カウントプロットを描画することができます。

countplot()関数の引数には、x軸（横軸）の変数、y軸（縦軸）の変数、データセット等を指定します。

グリッドスタイルを”whitegrid”に指定することで、目盛り線を描画することができ、グラフが読み取りやすくなります。

データセットの「titanic」を用いて、カウントプロットを描画してみます。

#input
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# データセットの読み込み
titanic = sns.load_dataset("titanic")

# countplotの指定・描画
sns.set_theme(style="whitegrid")
sns.countplot(data=titanic, x="class")
plt.show()

hueを指定すると、カテゴリ別に描画できます。

#input
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# データセットの読み込み
titanic = sns.load_dataset("titanic")

# countplotの指定・描画
sns.set_theme(style="whitegrid")
sns.countplot(data=titanic, x="class", hue="alive")
plt.show()

yを指定すると、水平方向にグラフ化することができます。

#input
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# データセットの読み込み
titanic = sns.load_dataset("titanic")

# countplotの指定・描画
sns.set_theme(style="whitegrid")
sns.countplot(data=titanic, y="deck", hue="alive")
plt.show()

paletteを指定することで、カラーパレットを変更することができます。

明るい色合いの「bright」を指定してみます。

#input
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# データセットの読み込み
titanic = sns.load_dataset("titanic")

# countplotの指定・描画
sns.set_theme(style="whitegrid")
sns.countplot(data=titanic, y="deck", hue="alive", palette="bright")
plt.show()

まとめ

この記事では、seabornによるカウントプロットの描画方法について、ご説明しました。

本記事を参考に、ぜひ試してみて下さい。

参考

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